Datum zveřejnění: 
30. 1. 2024
Výzkumníci z FEL ČVUT vyvinuli systém, který s pomocí umělé inteligence detekuje střelbu i typ zbraně. Systém vyvinutý na katedře měření Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze je schopen během několika sekund detekovat střelbu, určit polohu střelce i odhadnout ráži a typ použité zbraně. Na identifikaci typu zbraně se podílí umělá inteligence. Díky tomu systém převyšuje stávající dostupné technologie. Akustický detektor, který je schopen odlišit střelbu od falešných poplachů s úspěšností 99 %, bude využitelný nejen pro speciální vojenské, ale také civilní využití v budovách, jako jsou školy či nemocnice, ale i v městské zástavbě.

Výzkumný tým katedry měření FEL ČVUT se zabývá akustickou detekcí střelby od roku 2016. Čtvrtá, nejnovější verze vyvíjeného detektoru se skládá ze samostatných měřicích jednotek, přičemž každá obsahuje dva mikrofony a neustále monitoruje okolí, a ze vzdáleného serveru, kde v případě hrozby dochází k identifikaci zdroje a k její lokalizaci. V prvním kroku systém posuzuje, jestli se jedná o výstřel, nebo o neškodný zvuk. Pokud jde o střelbu, odešle zaznamenané příznaky události spolu se svou aktuální polohou a směrem, odkud vychází střelba, na vzdálený server schopný vyhodnotit, z jakého typu zbraně se střílí a o jakou se jedná ráži. To vše bez zásahu člověka, během několika sekund. Výzkumníci při stanovení typu a ráže zbraně využívají umělou inteligenci, která pracuje s rozsáhlou databází záznamů střelby z rozličných typů zbraní a střeliva. Vzorky nástřelů shromáždili během sedmi let práce na projektu, a to na střelnicích, v městské zástavbě i v dalších prostředích. Databáze akustických signálů se stala základem pro pokročilé metody klasifikace střelby s využitím neuronových sítí a nástrojů strojového učení. Bezprostřední informace o čase a místu střelby z určitého typu zbraně na monitorovaných veřejných místech může být zcela zásadní pro včasný a efektivní zásah bezpečnostních složek. 

Zdroj: 
Technický týdeník